Как визуализировать сложные данные
#Трендвотчинг
20 февраля 2024
Сегодня мы расскажем, о подходах и инструментах, с помощью которых исследователи превращают «сырые» данные в понятные и убедительные визуальные истории.
1. Подбор подходящего типа визуализации
  • Столбчатые и линейные графики — для отображения изменений во времени (например, роста продаж).
  • Круговые диаграммы — только для простых пропорций (не более 3–5 категорий).
  • Гистограммы — для распределения данных (например, по возрастным группам).
  • Диаграммы рассеяния — для выявления корреляций между переменными.
Рекомендуем ознакомиться с этой таблицей
Может помочь с выбором типа графика
2. Принципы читаемой визуализации (по Data Studio и аналитикам Tableau)
  • Минимализм: лучше убрать сетки, лишние подписи и объемные 3D-эффекты.
  • Контекст: мы всегда рекомендуем указывать подписи к осям, единицы измерения и временные рамки.
  • Цвет: максимум 4–5 цветов на одном графике, придерживайтесь фирменной палитры.
  • Иерархия: имеет смысл выделять главное жирным шрифтом или ярким цветом.
3. Инструменты, которые стоит использовать
Google Looker Studio (ранее Data Studio) — бесплатный сервис, интегрируемый с Google Analytics и BigQuery.

Tableau Public — мощный визуальный движок, бесплатная версия которого подходит для решения большинства задач.

Flourish — простой облачный инструмент для визуализации инфографики и анимации.

Canva Charts — быстрое создание диаграмм для презентаций.
12 марта 2024
Читать
Трендвотчинг
Найти лучшие практики внедрения инноваций в программы клиентской лояльности, соответствующие 4-м трендам (улучшение клиентского пути, эмоциональное вовлечение, геймификация, ESG и партнёрства.
Задача
Техвотчинг — Программы лояльности
12 марта 2024
Читать
Исследование рынка
Найти идеи эффективных и неочевидных способов привлечения клиентов в компанию и инновационных механик удержания клиентов СМЮ за счет партнерских и внутренних дополнительных сервисов.
Задача
Программы лояльности B2B
Рекомендуем по теме